El cáncer de mama es uno de los cánceres más comunes, con más de 2 millones de nuevos casos diagnosticados anualmente en todo el mundo. Como ocurre con todos los cánceres, la detección temprana aumenta considerablemente las tasas de supervivencia, ya que el tratamiento es más eficaz cuando se inicia poco después de detectarse las lesiones malignas. La IA (inteligencia artificial) ha demostrado ser muy prometedora para mejorar significativamente la detección temprana del cáncer de mama mediante un mejor análisis de las imágenes de mamografía.
IA precisa en la detección del cáncer de mama
Investigaciones recientes han demostrado que la IA es más precisa que los radiólogos humanos para detectar tumores malignos en mamografías. Otro artículo, publicado en Lancet Oncology , afirma que el uso de la IA ha reducido considerablemente la carga de trabajo, sin que disminuya su eficacia, en la detección precoz del cáncer de mama.
En el estudio, realizado entre abril de 2021 y julio de 2022, los investigadores analizaron exploraciones de más de 80,000 mujeres en Suecia. La mitad de los sujetos tuvieron sus mamografías analizadas por AI y un radiólogo, y la otra mitad fue leída por dos radiólogos experimentados. Los resultados mostraron que en las exploraciones realizadas por AI y un radiólogo se detectó un 20% más de cánceres.
Cómo funciona la IA en la detección temprana del cáncer de mama
Al igual que con cualquier otra inteligencia artificial basada en aprendizaje automático, los algoritmos utilizados para la detección temprana del cáncer de mama se entrenan con miles de imágenes de mamografías de alta calidad para identificar diferencias muy sutiles entre el tejido mamario sano y los tumores en etapa temprana. Aprenden a detectar cambios microscópicos en la forma, la textura y la densidad del tejido que indican malignidad. Los modelos de IA no se cansan ni pasan por alto detalles como sí pueden hacerlo los ojos y el cerebro humanos.
“Es un aprendizaje profundo; está aprendiendo constantemente. No sólo señala [el cáncer], sino que señala la probabilidad de malignidad”, dijo la Dra. Rachel Brem, directora de imágenes e intervención mamaria y profesora de la Universidad George Washington en un artículo para GovCIO Media & Research. “Cada vez que se analiza una mamografía, los algoritmos la analizarán. Es realmente un marcador de bioimagen”.
Mediante el análisis rápido de cientos de imágenes, la IA puede resaltar las áreas más sospechosas en una mamografía para que los radiólogos las examinen con mayor detalle. Les permite detectar aspectos que podrían haber pasado por alto inicialmente. Esto posibilita la detección temprana de más cánceres, cuando la lumpectomía (cirugía conservadora de mama) es una opción viable, en lugar de realizar mastectomías completas en tumores de mayor tamaño.
Con una mejor detección temprana del cáncer de mama a través de la IA, podemos esperar tasas de mortalidad más bajas, tratamientos menos invasivos y menores costos de atención médica por cáncer. Muchos hospitales y centros oncológicos líderes ya están utilizando herramientas de análisis de mamografías con inteligencia artificial para ayudar a sus médicos. A medida que la tecnología siga mejorando, la IA promete convertirse en una herramienta indispensable para la detección temprana del cáncer de mama.
